Strumenti Immagine

Modifica e migliora le tue immagini con strumenti veloci basati su browser.

Ridimensionatore Immagine

Ridimensiona una o più immagini con dimensioni personalizzate o preset. Supporto batch.

Input

Immagini

+

Trascina e rilascia un'immagine qui

o clicca per scegliere un file

Limiti: fino a 20 file, 50.0MB ciascuno.

Modalità ridimensionamento

Preset

Output

Aggiungi immagini per anteprima.

Riassunto (TL;DR)

  • Controllo Preciso: Imposta larghezza/altezza esatta in pixel.
  • Social Ready: Preimpostazioni pronte per Instagram, YouTube, TikTok e Facebook.
  • Qualità Intelligente: Ridimensioniamo usando algoritmi (Lanczos) che prevengono la sfocatura.

Ridimensiona vs Ritaglia: Qual è la differenza?

  • Ridimensiona (Resize): Cambia la dimensione dell’intera immagine. Viene “ristretta” o “allungata”. Tutto il contenuto rimane visibile.
  • Ritaglia (Crop): Taglia parti dell’immagine per cambiarne la forma. Il contenuto viene perso.
  • Uso: Usa Ridimensiona per alleggerire un file. Usa Ritaglia per concentrare l’attenzione su un soggetto.

Comprendere le Proporzioni (Aspect Ratio)

Il rapporto tra larghezza e altezza.

  • Blocca Proporzioni: Mantiene l’immagine proporzionata. Se cambi la larghezza, l’altezza si adatta automaticamente. Essenziale per evitare foto “schiacciate”.
  • Sblocca: Ti permette di allungare l’immagine liberamente (può distorcere).

Dimensioni Comuni per i Social Media (2025)

PiattaformaTipoDimensione (px)Rapporto
InstagramPost Quadrato1080 x 10801:1
InstagramStoria / Reel1080 x 19209:16
YouTubeMiniatura1280 x 72016:9
TwitterPost1200 x 67516:9
LinkedInPost1200 x 6271.91:1

FAQ

Ridimensionare riduce la qualità?

Ridurre le dimensioni (downscaling) generalmente mantiene o migliora la nitidezza. Aumentare le dimensioni (upscaling) può causare pixelizzazione se esagerato.

Cos’è il DPI ed è importante per il web?

DPI (Punti per pollice) è importante solo per la stampa. Per schermi e web, contano solo i pixel (es. 1920x1080).

Posso ridimensionare più file contemporaneamente?

Attualmente, ci concentriamo sull’elaborazione di alta qualità di un’immagine alla volta.

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